新的3D视觉工具有助于无序分拣自动化

在2021年新年之际，越来越多的新趋势带来了重大变化，越来越多的业务活动从线下转向在线，对仓储和物流的需求也急剧增加。

例如，仅亚马逊一家就招募了成千上万的员工以满足人们对电子商务的需求，这也显示了在线订单处理自动化的巨大市场空间。

在这种情况下，全新的物料分拣技术正在进入大蓝海时代。

挪威ZIVID全球运营高级副总裁Mikkel Orheim指出：“理想的物料拣选解决方案将能够检测，拣选和放置密集放置，复杂，难以分离或表面有光泽和反射性的物品比人类快。

但是，我们全世界的许多客户希望自动化更多的物料搬运，选择更多的产品并完成更多的任务。

这使我们非常清楚，他们需要的是大量的材料，而这些材料几乎可以由很少的人完成。

智能采摘自动化系统。

ZIVID通过提供更灵活的拣选解决方案来帮助其用户应对这一挑战。

“ 3D摄像机通常仅被视为一个组件，仅用于检测盒子中的零件或材料。

但从本质上讲，它在材料的成功选择和放置中也起着至关重要的作用。

最典型的是成像的真实性。

只有确保成像的真实性，才能对后续捕获和其他过程产生积极影响。

MikkelOrheim指出：“许多客户说，尽管他们可以使用现有的3D传感器清楚地看到盒子中的物品，但他们每次都无法准确地对其进行分类。

这是因为点云图像不是真实图像，并且可能存在表示错误，例如，图像看起来比实际图像大或小，或者旋转错误；或翻译错误；或方向或位置与实际位置或位置不同”。

Mikkel Orheim还强调了机器视觉的另一个挑战，那就是，当成像效果不高时，用户将无法在其自动化系统中有效地处理这些图像数据。

“尽管可以通过算法和AI识别某些对象，但是无法明确定义和区分这些对象。

尽管这些相机价格诱人，但我们认为从技术应用的角度来看它们不符合标准。

ZIVID通过提供高保真3D结构的光学摄像机ZividTwo和ZividOne +从根本上解决了这些问题。

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“ ZIVID相机之间的差异还包括我们对颜色的使用，” Mikkel Orheim指出：“使用颜色和AI或深度学习算法将产生非常重要和有趣的高质量点云数据，这将更好地标识有效的对象信息”。

在过去的两年中，ZIVID开发了一种称为“ ART”的伪像去除技术，该技术大大改善了诸如高反射率和高亮度材料之类的材料的3D图像数据质量。

ART技术已应用于ZIVIDONE +和最新的ZIVIDTWO系列产品。

原标题：[悦江科技|前沿]全新的3D视觉工具帮助无序排序自动化文章来源：[微信公众号：高工机器人]欢迎大家关注！请指出转载文章的来源。